Rata Rata Tertimbang Metode Definisi

Rata-rata Bergerak Rata-rata Tertimbang DEFINISI Rata-rata Bergerak Tertimbang Linear Rata-rata moving average yang memberikan bobot lebih tinggi terhadap data harga terkini daripada rata-rata pergerakan sederhana yang umum. Rata-rata ini dihitung dengan mengambil masing-masing harga penutupan selama periode waktu tertentu dan mengalikannya dengan posisi tertentu dalam rangkaian data. Begitu posisi periode waktu diperhitungkan, mereka akan dijumlahkan dan dibagi dengan jumlah periode waktu. BREAKING DOWN Rata-rata Tertimbang Rata-Rata Tertempel Misalnya, dengan rata-rata pergerakan tertimbang 15 hari, harga penutupan hari ini dikalikan dengan 15, kemarin hingga 14, dan seterusnya sampai hari ke 1 pada rentang periode tercapai. Hasil ini kemudian ditambahkan bersama dan dibagi dengan jumlah pengganda (15 14 13.3 2 1 120). Rata-rata pergerakan tertimbang linear adalah salah satu tanggapan pertama untuk menempatkan kepentingan yang lebih besar pada data terakhir. Popularitas rata-rata bergerak ini telah berkurang oleh rata-rata pergerakan eksponensial. Tapi tidak ada yang kurang itu masih terbukti sangat berguna. Kami memetakan Moving Average (diarahkan dari Weighted Moving Averages) Juga ditemukan di: Encyclopedia. Rata-rata Bergerak Tertimbang Rata-rata di mana beberapa nilai dihitung lebih dari yang lain, dan di mana nilai yang kurang mutakhir diturunkan rata-rata. Misalnya, jika indeks tertimbang untuk harga selama 20 hari sebelumnya, ini berarti bahwa harga rata-rata saham akan bergerak lebih banyak bila nilai dengan pergerakan harga lebih tinggi dan nilai dikeluarkan dari rata-rata setelah 20 hari telah berlalu. Ini membantu memperbaiki kedua informasi usang dan fakta bahwa rata-rata cenderung dipengaruhi oleh nilai ekstrim. Tautan ke halaman ini: moving average Mean of time series data (pengamatan sama jaraknya dalam waktu) dari beberapa periode berturut-turut. Disebut bergerak karena terus dihitung ulang saat data baru tersedia, ia berkembang dengan menjatuhkan nilai paling awal dan menambahkan nilai terbaru. Misalnya, rata-rata bergerak dari penjualan enam bulan dapat dihitung dengan mengambil rata-rata penjualan dari Januari sampai Juni, lalu rata-rata penjualan dari bulan Februari sampai Juli, kemudian dari bulan Maret sampai Agustus, dan seterusnya. Moving averages (1) mengurangi efek variasi data sementara, (2) memperbaiki kecocokan data ke garis (proses yang disebut smoothing) untuk menunjukkan tren data dengan lebih jelas, dan (3) menyoroti nilai di atas atau di bawah kecenderungan. Jika Anda menghitung sesuatu dengan varians yang sangat tinggi, yang terbaik yang dapat Anda lakukan adalah mengetahui rata-rata bergerak. Saya ingin tahu data bergerak rata-rata, jadi saya akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana keadaan kami. Ketika Anda mencoba untuk mencari tahu beberapa nomor yang sering berubah, yang terbaik yang dapat Anda lakukan adalah menghitung rata-rata bergerak.